基于路网预测与仿真的交通主动控制系统研究

摘要

经济社会的发展使城市路网中交通过饱和的现象愈发严重。作为缓解城市交通拥堵的重要举措,交通信号主动控制能主动干预交通流的演化过程,提高区域交通运行效率。本文首先阐述目前城市交通管理中抑制交通流过饱和的各种措施及信号控制系统的使用现状,然后分析城市交通存在的问题,接下来利用卡尔曼滤波算法建立短时交通流预测模型,对区域路网进行建模,并结合统计学模型与神经网络模型,实现路网的仿真推演,给出基于交通流预测的主动信号控制算法,最后开发出一套基于路网预测、建模与仿真的交通主动控制系统。本文所开发的系统为缓解区域交通拥堵提供了参考。