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高炉铁水硅含量的神经网络预报

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摘要

通过神经网络对韶钢8号高炉的部分生产数据进行了铁水[Si]含量的预报,确定了w(Si)的主要影响因素,构建了较好的神经网络结构,并根据预报结果提出了判定炉热变化趋势的符合率的标准.

著录项

来源
《河南冶金》 |2010年第2期|21-23|共3页
作者
李昕; 毕学工;
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作者单位

武汉科技大学,钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室;

武汉科技大学,钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
高炉; 硅含量; 神经网络;

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