主成分-人工神经网络光度法在混合食用合成色素定量分析中的应用

摘要

对日落黄、胭脂红、苋菜红三种色素的吸收光谱数据进行了偏最小二乘法的主成分分解,用人工神经网络对原始吸光度数据及其主成分矩阵进行分析.结果表明,主成分-人工神经网络模型优于人工神经网络模型,其回收率在98%～102%范围内,结果令人满意.该方法具有简单、快捷、精度较高,可广泛应用于食品中多组分混合色素的检测.