基于SAWFCM算法的高职院校教学质量评价研究

摘要

为客观和准确评价高职院校教学质量,提出了一种基于SAWFCM算法的教学质量评价方法.该方法将教学质量相关影响因素作为特征空间中的样本,每次运行时都以当前数据为依据来进行各个状态的重新划分,更新每个样本的权重,不过高依赖随机选取的初始聚类中心和随机生成的初始隶属矩阵.以贵州轻工职业技术学院为例进行实验分析,论证了评价模型的可行性,但评价体系不全面,算法准确度有待提高,算法不能自动获取聚类数量,下一步需完善基于大数据的教师教学质量评价体系,改进该模糊聚类算法.