基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

摘要

窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战.介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估.该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境.