六辊UC轧机轧制过程混沌的预测和控制

摘要

本文采用模糊神经网络对六辊UC轧机轧制过程中的混沌现象进行预测并采用逆系统方法对其进行控制.该方法通过模糊神经网络对六辊UC轧机轧制过程中的混沌运动特性进行学习,从而得到该混沌特性的模糊神经网络预测模型,在逆系统控制方法中应用该预测模型对混沌进行控制.该方法的特点是不需要确定知道轧制过程中混沌特性的数学模型,就可以对其进行控制.文中还仿真研究了测量误差对控制精度的影响,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.