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基于神经网络的供热计量系统热负荷短期预测

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摘要

针对实行热计量后热负荷变化的特点,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证,仿真误差为6.93%,满足工程需要.

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来源
《暖通空调》 |2003年第6期|105-107|共3页
作者
郝有志; 李德英; 郝斌;
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作者单位

北京建筑工程学院;

北京建筑工程学院;

北京建筑工程学院;

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正文语种 chi
中图分类城市集中供热;人工智能理论;
关键词
热计量热负荷预测人工神经网络 BP网络;

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