基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于串联长短期记忆循环神经网络的供热负荷预测方法，选取给定时间段的气温气候、供热量数据，构建样本数据集，对样本数据集中的输入数据和输出数据分别进行标准化处理；将输入数据分成两部分，使其分别进入两个独立的长短期记忆循环神经网络，然后对两个长短期记忆循环神经网络进行合并，输出数据再进入下一层长短期记忆循环神经网络，最后进入两个全连接层；对构建的串联长短期记忆循环网络进行训练，利用参数寻优的自适应矩估计算法进行优化；将待预测数据输入串联长短期记忆循环网络，计算得出供热负荷预测结果。本发明能够有效地甄别输入数据，加速学习速度，提高学习效率，提高预测精度。