Logistic回归分析在诊断前列腺恶性结节中的应用

摘要

目的探讨Logistic回归在多模态经直肠超声诊断前列腺恶性结节中的价值。方法选取经直肠超声活检证实的前列腺结节218例,其中74例为恶性,144例为良性。观察前列腺结节的多模态超声图,对结节生长位置、回声状态、血液供应情况及数目大小、钙化类型、边界、增强模式进行数据分析,建立Logistic回归模型,通过对ROC的分析,得出相关因素对前列腺结节的权重比。结果单因素分析显示,鉴别前列腺结节良恶性的主要特征是结节形态、边界、是否钙化、增强均匀性、内部回声、血供、低增强及TIC快进快出、在DVPC为正负双向(P<0.05)。多方面分析显示,诊断前列腺恶性结节的预测因素为前列腺结节钙化、形态不规则、低增强和不均匀增强(P<0.05)。S-ROC(ROC面积)为0.90。结论以前列腺经直肠二维图像特征及增强特征建立的Logistic回归模型,有助于鉴别良恶性结节。