浅谈基于样例池不确定性缩减的主动学习算法

摘要

基于不确定性最大的主动学习是一种普遍应用的主动学习算法,该方法选择当前分类器最难确定类别的样例。本文提出了一种基于样例池不确定性缩减最大的主动学习方法,该方法选择那些能够使得样例池不确定性缩减最大的样例,从而使得到的分类器具有更好的泛化能力。