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旱涝预测神经网络模型的泛化能力研究

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摘要

近年来,人工神经网络模型借助其"黑箱操作"优势和良好的非线性品质,在旱涝预报领域发展迅速.但在实践中,这类模型也存在泛化能力不易控制的缺陷,影响了推广.经过研究,发现了相同收敛精度的神经网模型多趋势预报现象,并进一步分析了其中的原因.

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来源
《海河水利》|2004年第1期|47-49|共3页
作者
霍倩; 李书全; 锡泊; 周聪爽;
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作者单位

石家庄铁道学院土木分院,河北,石家庄,050043;

河北农业大学,河北,保定,071001;

石家庄陆军指挥学院,河北,石家庄,050083;

衡水市水利局建筑工程处,河北,石家庄,053000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类预报方法;
关键词
旱涝预测; 人工神经网络; 泛化能力;

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