以Fourier变换轮廓术3D测量为例的“机器视觉”课程改革探索

摘要

机器视觉课程在教学过程中存在讲解理论内容过多、抽象,学生理解困难以及所学知识很难进行实际应用问题。针对这些问题,以机器视觉中的Fourier变换轮廓术三维(3D)测量为教学案例,实现理论与实践相结合的方式进行学习,促进学生对机器视觉相关理论知识的加深理解,并且提高相关方面实验动手能力和编程能力,培养解决复杂工程项目的能力。