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武红;
辽宁省阜新市第二人民医院 妇产医院 脑电图室;
辽宁 阜新 123000;
老年; 癫痫; 脑电图;
机译:19例SCN 8A SCN SCN 8A-相关癫痫患者的临床研究:关于EEG脑电图和癫痫发作的两种
机译:新生儿癫痫和潜在病因:癫痫发作和脑电图异常在多大程度上影响预后?
机译:儿童早期的肌阵挛性癫痫病-肌阵挛性静止性癫痫发作的临床和脑电图分析,以及有关该综合征的病因学的讨论。
机译:颅内脑电图信号的癫痫性癫痫发作分类:基于脑电图的癫痫发作分类的比较研究
机译:从颅内脑电图信号检测癫痫患者的癫痫发作。
机译:斯德哥尔摩北部偏瘫(单侧)脑瘫:临床评估脑成像脑电图癫痫和病因背景因素
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:多变量协方差非平稳时间序列建模及其依赖结构:人癫痫事件脑电图(电极脑电图)分析的应用
机译:癫痫病因微生物的吸附载体和通过使用该吸附剂的吸附去除癫痫病因微生物的方法
机译:支持癫痫诊断的脑电图分析方法,程序和脑电图分析仪
机译:用于癫痫诊断的脑电图分析方法及脑电图分析装置
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