基于高阶累积量和熵值联合特征的调制识别算法

摘要

现代战争信息传输主要通过无线电通信实现,调制识别是通信侦察的关键技术,准确识别信号调制方式可为后续信号的解调及采取相应的对抗措施提供有利的条件。文章提出了一种基于高阶累积量和熵值联合特征的数字信号调制识别算法,提取高阶累积量和熵值作为分类特征。依据各特征参数的分类性能选取判决准则和门限值,构造出决策树分类器,从而实现对数字通信信号调制方式的识别。根据设定数字信号进行了仿真实验,结果表明该算法可在低信噪比情况下正确地识别数字通信信号调制方式,具有较强的可靠性与准确性。