基于近红外光谱仪的卤鸭脖中糖、盐分析模型

摘要

为实现卤鸭脖中糖分及盐分快速检测,应用近红外光谱仪器EXPEC 1370S对所采集卤鸭脖样品中盐分和糖分近红外光谱数据进行建模分析。利用Kennard-Stone(K-S)算法以4∶1比例划分校正集和验证集。选择Savitzky-Golay卷积平滑、Savitzky-Golay导数、标准归一化(standard normal variate, SNV)等方法进行数据预处理,把校正样品集近红外光谱与其相应的主要化学成分指标值进行关联,建立偏最小二乘法(partial least squares, PLS)校正模型,并使用验证样品集对校正模型有效性进行验证。研究表明,利用全谱所建立的模型预测效果较好,说明近红外光谱仪器可以应用于对卤鸭脖糖分及盐分的快速检测。