改进模拟退火算法的K-means聚类方法在学生成绩上的应用

摘要

本文以学生管理系统中学生的成绩作为测试集，提出一种新的基于改进模拟退火的k-means算法的评价函数，挖掘学生成绩中的有效数据，用改进前后的算法来解决最优问题。实验证明改进模拟退火的k-means聚类算法收敛效果要优于传统的K-means算法，具有更好的聚类性能，其算法更加高效。