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基于社交网络的降水灾情检测

         

摘要

提出基于位置微博再以语意关键词提取降水灾害信息,并通过层次分析法构建降水灾情指数,再结合GIS空间分析形成降水灾害区域的检测模型.选取2017年5月7日广州特大暴雨和同年7月26日广州局地冰雹过程为例,进行降水灾害信息检测试验.初步研究结果表明所建立的降水灾情指数与GIS相结合得出的灾情结果与官方通报的灾情落区有很高的吻合度,与目前的灾情收集手段相比,社交网络信息具有及时性强、成本低、数据量大的明显优势,能为降水灾情的检测提供一种新的可能补充手段.

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