基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验

摘要

利用气候持续性因子,分别采用神经网络法及最小二乘回归法,建立西北太平洋地区12、24、36和48 h热带气旋路径预报模型.通过对1992~2002年资料的试报,人工神经网络方法优于回归方法,且这种优势在预报时效较长时更明显.人工神经网络法48 h的预报平均绝对误差比回归法减小27.56 km,预报水平提高7%.