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基于人工智能检视的ETC稽查管理系统

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摘要

根据ETC车道设备布局,结合ETC车辆逃费现状,分析ETC系统防逃费体系,提出运用人工智能深度学习、特征判别、多源数据分析比对模型、激光检测等技术,设计ETC车道防逃费稽查体系,形成了智能防逃补漏的稽查管理系统,经实践应用,取得了良好效果.

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来源
《广东公路交通》 |2019年第1期|62-6530|共5页
作者
赵梓城;
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作者单位

广东省公路建设有限公司,广州 510623;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U491.116;
关键词
ETC ; 人工智能学习; 激光检测 ; 稽查管理系统;

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