近红外光谱技术(NIRS)在水产饲料成品检测的应用研究

摘要

利用近红外光谱技术对水产饲料成品沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量进行定量模型建立,并应用于饲料成品质量检测。收集沉性和浮性鱼膨化料各400个,选择最优的光谱预处理方法,确定最佳参数,建立沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪的NIRS定量模型。结果表明:除沉性鱼膨化料的粗灰分和粗脂肪交叉验证决定系数R^(2)小于0.8外,沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白决定系数R^(2)和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪交叉验证决定系数均大于0.9,表明沉性和浮性鱼膨化料的湿化学真值与近红外光谱NIRS预测值间存在较好的线性相关性。所有定量集样品的水分、粗灰分、粗蛋白和粗脂肪交叉验证均方根误差(RMSECV)均小于0.9,相对分析误差RPD值均大于2.0。通过检验集验证各定量模型预测能力,得到相近结果,表明各定量模型具有较高的准确性和可靠性。利用NIRS技术能够快速、准确地预测沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白含量和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量。