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赖家文; 彭显刚; 王洪森; 陈奕;
广东工业大学自动化学院,广东广州510006;
广东电网公司湛江供电局,广东湛江524005;
霍普金斯统计; 数据挖掘; 负荷预测; 支持向量机;
机译:通过新颖的统一统计数据滤波方法准确改进各种短期负荷预测模型
机译:使用混合流形学习主成分模型的短期和中期负荷预测的分析和建模,并与古典统计模型(SARIMAX,指数平滑)和人工智能模型(ANN,SVM)进行比较:希腊电力市场
机译:基于统计和人工神经网络的短期负荷预测技术的性能评估
机译:统计数据过滤方法增强了短期负荷预测
机译:电力系统暂态分类和短期电力负荷预测中的小波和人工神经网络。
机译:用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:能源规划中的随机方法。适用于扩展规划和短期负荷预测
机译:能源管理系统中的短期负荷预测
机译:将单个负荷预测集成到复合负荷预测中以提供全面,同步且协调的负荷预测的方法
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