基于肤色与新型Haar-Like特征的人脸检测算法研究

摘要

针对人脸检测中亮度、光照造成检测精度低等问题,文章提出的综合肤色检测算法不仅能够避免亮度因素的干扰,而且还可以弥补HSV算法在光照方面处理的不足,然后进行形态学处理.另外,根据人脸五官的分布情况增加了6种新型的Haar-Like特征,并将这批新型特征与现有的Haar-Like特征全部都输入到Adaboost分类器中进行特征选择.最后将构建出的级联分类器与肤色算法结合用于人脸检测.实验结果表明,在漏检率略微降低的情况下提高了检测的准确率,缩短了检测时间.