降低可退货运输物品损失率的最优决策

摘要

可回收运输物品(RTI)因其在减少包装垃圾和提高供应链可持续性方面的优势而被广泛使用。然而,RTI的损失将导致产品流与RTI 供应不匹配,从而影响运营的连续性。本文研究了一个由单个制造商和单个零售商组成的RTI供应链,假设零售商可以通过投资于员工培训来减少RTI的损失。我们首先开发一个库存模型来最小化系统的总成本。然后分析了RTI闭环供应链的最优决策问题。我们比较了零售商投资于减少RTI损失和不投资于RTI损失的情况。结果表明,零售商投资减少RTI损失将提高供应链效率,降低系统总成本。然而,零售商只有在成本下降时才会投资。因此,我们认为侧付款是一种有效的激励,以刺激零售商的投资。并建立了考虑投资成本分担的非对称纳什议价模型来协调RTI供应链。我们比较了制造商和零售商的总最优成本。结果表明,该系统能够实现协调,降低了制造商和零售商的最优总成本。