基于遗传算法的供应链质量成本优化

摘要

随着市场经济的迅猛发展，供应链间的竞争已逐渐成为市场竞争的主要形式。近来，越来越多的学者开始研究供应链上质量等级与成本的关系。为了提高产品的市场占有率，增加利润，供应链的质量水平和质量成本是值得关注的利润源泉，为此需重点分析供应链中的质量成本。国内外研究者对质量成本模型进行了大量的研究工作，Duran提出了传统的质量成本（COQ）模型，并对其进行修正得到了修正后的COO的模型：ZhaoJ．L构造了总质量成本的指数模型；崔丽、曾风章利用经济学中的学习曲线效应，提出和“6d”管理相结合的长期质量成本曲线。本文将遗传算法应用到两级供应链质量成本优化模型中，进而指导供应链中企业的竞争，以保证在激烈市场竞争中，占据优势并最终赢得市场。