基于长时序遥感影像的珠三角水稻种植范围提取

摘要

以珠三角为例,采用阈值法和随机森林法对珠三角地区水稻进行提取,并比较提取效果.结果表明,阈值法提取的水稻数量的Kappa系数、总体精度、F1score、查全率等均明显低于随机森林法,但阈值法的查准率非常高.对随机森林输入特征进行组合发现,当输入的特征组合为光谱特征+植被指数+水体指数时,得到的分类精度指标结果最好,Kappa系数约为0.99.研究结果可为今后大范围的开展水稻提取、区分水稻与旱地作物、评估稻谷生产产量、水稻生产与管理提供参考.