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改进的BP神经网络在土石坝变形分析中的应用

     

摘要

在前人工作的基础上,针对传统神经网络存在收敛速度慢、易限于局部极小等问题,提出了几点改进措施,并将其应用到某水库土石坝变形观测资料的分析中,分析成果表明,改进的神经网络可以克服传统神经网络的缺点,很好地剔除粗差,使预测的精度和学习效率都有明显提高;充分证明了这一理论具有很强的实用性。

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