基于季节ARIMA模型的地下水位动态预测

摘要

通过分析1996~2004年测井实测逐月地下水埋深序列的趋势性和周期性，建立了合适的季节ARIMA模型，并运用该模型对2005年逐月地下水埋深进行预测，预测值与实测值变化趋势一致，平均相对误差为2.5%，证明该模型用于地下水水位预报是可行的。