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摘 要
第1章 绪 论
第2章 概念界定与相关理论
第3章 北京售电量的现状及存在的问题
第4章 三种传统方法预测的月度售电量比较及其不足
第5章 月度售电量预测的模型创新—考虑季节调整的ARIMA模型
第6章 实证分析
第7章 结论和研究展望
参考文献
致 谢
王承庆;
天津大学;
季节调整; ARIMA模型; 区域; 月度; 售电量; 预测研究;
机译:基于ARIMA模型的北京市垃圾生产分析与预测。
机译:基于季节ARIMA模型的韩国国家公园游客需求预测研究
机译:Sarima模型在南非水上河流中预测月度流动的应用
机译:考虑季节分解和日历效果的月度负荷预测模型
机译:基于灰色理论,Arima模型和小波方法的股指预测。
机译:基于SARIMA模型的中国大陆2005年至2018年季节性流感预测
机译:用三个基本季节模型照亮基于ARIMA模型的季节调整
机译:北极海冰范围的21年记录及其区域,季节和月度变化和趋势
机译:管理储层和/或天然气工程的方法,对地质模型,数值模型和分析进行初步研究,对经济和风险进行分析研究,以产生产量和储量的预测,并确定针对产量和储量预测的一系列设施要求,以及许多环境考虑因素,使ADO可以与综合储层的优化方法结合使用。
机译:应当在确定缺陷发生的区域时,在确定区域的过程中考虑使用浸入式超声探伤法对所研究物品的尺寸变化进行考虑的方法
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