'大棚房'问题图斑识别与验证方法研究

摘要

"大棚房"问题图斑的识别提取是清理整治"大棚房"违法违规现象的基础.由于"大棚房"图斑表面没有规则的形状、纹理、色调等特征,棚内是农业生产还是"别有洞天",很难通过遥感影像和外部照片辨识.鉴于此,本文通过综合分析各类相关资料,给出了一种基于先验知识的"大棚房"问题图斑识别方法.通过运用"互联网+"技术在线核查以及信息化手段实地调查验证所提图斑的精准度,有效缩小了"大棚房"问题的清理整治范围.选取昆明市呈贡区、官渡区和大理白族自治州大理市进行试验验证,结果显示,"大棚房"问题图斑识别的正确率均超过了70％,而针对呈贡区Ⅰ类"大棚房"问题的识别正确率达到了90％,说明该方法用于识别查找"大棚房"问题是可行的,且有效缩小了"大棚房"问题的核查范围,提高了"大棚房"问题清理整治效率.