改进主成分分析的遥感影像变化检测算法

摘要

针对基于多光谱遥感数据存在冗余以及变化检测阈值无法自适应问题,本文提出了一种对主成分分析进行改进的遥感自动变化检测算法.首先,对多时相的多光谱影像进行z-score标准化处理;然后,对I1时相的影像进行主成分变换,并利用I1时相计算得到主成分变换矩阵对I2时相影像进行主成分变换;接着对变换后的主成分影像(p1,p2)求差,并对主成分差值影像(P)进行标准主成分变换,得到主成分影像p3;p3的前两个主成分差值影像p4,以一倍标准差作为变化阈值,自动确定出变化区域.实验结果表明,该方法不需要对影像进行辐射校正,可以自动确定阈值来提取变化区域,同时提高了遥感变化检测的精度.