小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究

摘要

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平.实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小.因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考.