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姜红艳; 梁立恒; 王明常;
吉林省航测遥感院,吉林 长春130051;
长春师范大学 城市与环境科学学院,吉林 长春130032;
吉林大学 地球探测科学与技术学院,吉林 长春130026;
LiDAR; 点云; 离散几何; 区域分割; 地物识别;
机译:结合基于像素和基于对象的分类方法的新型分类器样本,可改善从LIDAR强度数据和LIDAR派生层的特征提取
机译:基于深度学习的LiDAR和UAV点云分类的准确性评估,用于DTM创建和洪水风险制图
机译:使用几何细分和马尔可夫链蒙特卡罗分割LiDAR点云数据
机译:LIDAR点云几何特征提取的数据分割
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机译:基于LiDAR点云数据的弯曲钢板在侧向压力作用下的应变评估方法
机译:基于多点云数据类别的偏度和峰度迭代分析的LiDAR数据过滤和分类
机译:从多视图aLOs / pRIsm数据合成的点云特征及其与林区LiDaR数据的比较。
机译:3D使用点云数据检测3D LIDAR传感器缺陷的LIDAR方法
机译:基于深度学习的自动驾驶车辆LIDAR定位的特征提取方法
机译:基于深度学习的LIDAR位置估算特征提取
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