基于人工神经网络的膨胀土判别分类方法：以宁连一级公路为例

摘要

以往用于膨胀土判别分类的定量手段，如模糊数学，灰色聚类法等都或多或少带有一定的人为因素，不可避免的影响了分类结果，本文提出了一种膨胀土判别分类的新方法－ＢＰ神经网络模型，较好的弥补了这方面的缺点，并具有容错能力强，客观性好等特点，研究表明，这种方法在实践中合理的，可行的。