K-均值聚类与决策树C4.5算法在成绩分析中的应用研究

摘要

本文针对现有的学生期末考试成绩,提出了一种基于K-均值聚类与决策树算法的成绩分析模型.该模型首先基于K-均值的半监督算法获得无归类样本的三种类别信息;然后通过聚类后的样本建立决策树模型,通过比对ID3算法和C4.5算法后择取C4.5算法对该模型进行树的构建与规则提取;最后得出结论,该模型减少了决策树中许多无意义的分支,精简了算法,更有利于分析各科之间的相关程度,为教学管理者制定教学变更计划提供了合理的理论及实证依据.