基于BP神经网络的焦炭质量预测

摘要

分析了配煤炼焦中影响焦炭质量指标的各种因素及传统焦炭质量的预测方法.以天津天铁焦化厂的配合煤及生产焦炭的各项实际数据为基础,在MATLAB环境下,进行了基于BP神经网络对焦炭质量预测的方法研究.实验结果显示:3种网络的误差基本相同,范围在2%～0.05%,以中间层为15个神经元的略好,满足焦炭质量的预测要求.