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GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

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摘要

针对炼焦行业亟待解决的节能减排、降低成本和提高焦炭质量的问题,分析了影响焦炭质量的主要因素,选择了六项指标来预测焦炭的质量,建立了通过遗传算法(GA)优化神经网络的焦炭质量预测模型.实践表明,GA优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值.

著录项

来源
《选煤技术》 |2011年第3期|56-60|共5页
作者
张伟峰; 孔金生;
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作者单位

郑州大学电气工程学院;

河南郑州450001;

郑州大学电气工程学院;

河南郑州450001;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络;

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