底板采动破坏深度统计学方法研究

摘要

底板采动破坏深度的研究对煤矿突水危险性评价具有重要意义,随着科学计算的兴起,以统计学方法研究底板破坏深度越来越普遍。文章基于前人研究成果系统梳理了回归分析、支持向量机、灰色预测和BP神经网络四种算法的原理及其在底板破坏深度确定方面的应用,对底板破坏深度统计学方法研究的方向进行了展望,指出随着计算机技术的发展,底板破坏深度的确定会朝着更加多元化、精准化方向发展,基于机器学习的多方法融合分析是未来底板采动破坏深度研究的主要方法之一。