基于人工神经网络模型的消失模铸造工艺优化

摘要

采用数值模拟方法,通过模拟板形铸钢的消失模铸造充型过程,设计了以浇注温度、模样密度及负压度三因素三水平的正交试验,对试验结果进行极差分析和方差分析并采用人工神经网络模型进行优化,从而得出铸钢件的消失模铸造的最优工艺参数:浇注温度为1 600℃,模样密度为18 kg/m3,负压度为0.05 MPa,缩孔率10.765％,为消失模铸造生产铸钢铸件提供参考.