基于机载激光雷达的亚热带森林生物量估算模型研究

摘要

利用机载激光雷达数据和地面调查数据研究和分析适合亚热带地区福建省龙岩市的森林生物量估算模型及其差异性.对比分析4种异速生长方程的树木生物量估算结果,结合机载激光雷达数据提取的15个特征变量(包括高度均值、方差、峰度、分位数、偏度和垂直高度百分比),构建了基于逐步回归、支持向量回归、随机森林和BP神经网络的森林生物量估算模型,分析不同的异速生长方程对森林生物量估算结果的差异性影响.结果表明,分省分树种的异速生长方程在样地尺度的生物量估算结果较准确,基于机载激光雷达的森林生物量估算模型中,随机森林方法精度较高.在整个森林生物量估算中,简单分析生物量估算模型误差的大小并不能说明生物量估计的准确程度,异速生长方程的误差需要更多地被考虑到森林生物量估算中.