基于AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的普洱市山区森林分类

摘要

山区森林的精细分类一直是遥感研究的一个难点,而利用高光谱技术识别地物和树种具有巨大潜力.山区的AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据需经过大气校正和地形辐射校正后才能获得准确的树种光谱信息.采用Support Vector Machine (SVM)方法对山区森林按照森林类型以及树种进行分类,分类结果与实测样地数据和CCD高分辨率影像验证表明:利用AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据对试验区的森林类型区分具有较好的分类结果,总体精度为97.74％;在树种分类方面也同样具有不错的分类潜力,总体精度为92.11％,但在阔叶树种间存在错分、漏分的现象.