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患病比例比的估算和假设检验

         

摘要

旨在是对横断面研究中的三种处理方法进行比较,即:Log-binomial模型、GEE-Logistic模型和Cox回归模型,用代表14种独立模拟条件的一个模拟模型来检验这三种方法的运算操作情况。结果是这三种模型得到的点值估计接受于实际参数。即与暴露有关的参数估计结果偏倚极小。其中Cox回归模型得到的标准误过大,尤其是当患病纺较高时,而Log-binomial模型和GEE-Logistic模型有准确

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