中红外光谱模型用于烤肉中苯并a芘的快速检测和评估

摘要

目的:实现烤肉制品中苯并[a]芘含量的快速检测。方法:提出一种基于中红外光谱模型的苯并[a]芘含量检测方法,利用中红外光谱采集了120个烤肉样品的原始光谱,采用标准正态变量转换法、多元散射校正、一阶导数、二阶导数对原始光谱进行预处理,并通过主成分分析评价了光谱的预处理效果,以8∶2的比例将原始光谱数据分为训练集和验证集建立了烤肉制品评价模型。结果:基于中红外光谱数据建立的模型的训练集决定系数、验证集决定系数、训练集均方根误差以及验证集均方根误差分别为0.9951、0.9957、0.1644μg/kg和0.1163μg/kg,训练集样本经过建模后,其残差较小,最大值为0.406,总残差和趋于零。结论:该模型的预测能力强,准确度高,能够较好反映实际的烤肉中苯并[a]芘的含量,可以实现烤肉制品的无损快速检测,在烤肉制品行业中有实际应用价值。