基于散布熵的往复压缩机气阀故障特征提取方法

摘要

针对传统信号处理方法难以准确提取往复压缩机气阀振动信号故障特征的问题,引入一种新的非线性分析方法——散布熵,以实测往复压缩机气阀振动信号为研究对象,从鲁棒性与稳定性两方面进行了适用性分析研究。首先,通过对工频干扰消除前后的阀片断裂信号,以及添加不同信噪比高斯白噪声的正常气阀信号进行鲁棒性分析;然后引入变异系数对气阀正常、阀片断裂及弹簧失效三种状态的振动信号进行稳定性分析;最后在该基础上进行特征提取研究。结果表明:散布熵不仅对工频干扰不敏感,而且在信噪比0 dB时的熵值变化率不超过5%,气阀3种状态的散布熵变异系数均低于1%,从而为往复压缩机气阀状态监测与故障诊断提供了一个鲁棒性强、稳定性好的有效特征。