基于随机森林算法的福建省林火发生主要气象因子分析

摘要

应用“随机森林”算法,以福建省22个国家级气象站每日气象数据和2000年～2003年间林火火点卫星解译数据为基础,对影响福建省林火发生的主要气象因子进行分析,并对2004年的林火数据进行独立检验.研究结果显示,“日最高地表气温”、“日最低地表气温”、“日照时数”、“日最高气温”和“日最小相对湿度”等5个气象因子是影响林火发生的主要驱动因子,且这5个气象因子对林火发生的影响大小为:“日照时数”＞“日最高气温”＞“日最低地表气温”＞“日最小相对湿度”＞“日最高地表气温”;随机森林算法的拟合结果显示:随机森林算法对福建省林火发生的预测精度为82.3％,表明随机森林算法对我国福建省林火发生的预测具有较高的预测能力,可用于基于气象因子的我国福建省林火发生的预测预报.本研究可为福建省林火的预测和决策工作提供一定的参考依据.