基于聚类的合成孔径雷达图像分割算法研究

摘要

针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行了研究,分析了自适应动态K均值聚类算法,改进了最大适应度函数聚类的样本分离准则.毫米波SAR图像分割表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进算法比基本的K均值聚类算法、动态K均值聚类算法及自适应动态K均值聚类算法性能要好,指标更优.在运算效率上,改进算法与自适应动态K均值聚类算法效率相当.