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张其霄; 董鹏; 王科文; 卢苇;
海军工程大学管理工程与装备经济系;
贝叶斯优化; LSTM; 航空发动机; 剩余寿命预测; 预测与健康管理;
机译:一种贝叶斯优化Adabn-DCNN方法,具有自优化结构和域适应且剩余的使用寿命预测
机译:基于灰色模型和经验贝叶斯的剩余服务寿命预测对压缩机和泵的应用
机译:基于聚类和LSTM融合的多级航空发动机剩余使用寿命的预测
机译:基于贝叶斯神经网络的飞机发动机剩余使用寿命预测和不确定性量化方法
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:基于贝叶斯理论的数据驱动方法预测剩余轴承使用寿命
机译:基于贝叶斯正规化的径向基函数神经网络的剩余使用寿命预测,用于外部齿轮泵
机译:基于贝叶斯概率模型的固态灯具寿命预测与失效模式分类。
机译:预测使用WDE优化LSTM网络的锂离子电池剩余使用寿命的方法
机译:基于深度学习的多重预测融合和贝叶斯优化的轨迹预测
机译:基于沃尔夫优化LSTM网络的锂离子电池寿命预测方法
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