基于模糊局部离群因子（LOF）的信用卡欺诈检测研究

摘要

异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一，已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子（简称LOF）算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法，但该算法没有考虑邻域的影响。通过对传统LOF算法进行改进，得到考虑邻域对检测结果影响的模糊LOF算法（简称NFu-LOF），并分别应用改进前后的算法对信用卡数据集进行检测和分析，实验结果验证了NFu-LOF算法的有效性。