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基于LOF密度的异常挖掘在信用卡行业中的应用

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异常点是数据集中表现异常的数据.比较了几种常见的异常挖掘方法,重点介绍了基于局部异常因子(LOF)密度的异常挖掘方法及其相关概念,并将该方法应用到了商业银行信用卡消费数据的分析,以找出行为异常的客户和消费行为,并对异常挖掘的结果进行了分析,提出了相应的建议时策.

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来源
《中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会》|2008年|139-141|共3页
会议地点宁夏
作者

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作者单位

中国计算机用户协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类划拨、结算（非现金结算）;
关键词
异常点; 异常挖掘; LOF密度; 信用卡;
入库时间 2022-08-17 11:09:26

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