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基于R语言构建SARIMA模型预测我国未来快递量

         

摘要

引言 近年来随着我国电子商务行业的蓬勃发展,尤其是以淘宝、京东、唯品会等为代表的网络购物平台的兴起,国内网络购物发展迅速,作为电商发展有力支撑的快递业也迎来了蓬勃发展,以四通一达、顺丰为代表的快递企业高速发展,但依然不能满足国内快递量业的发展需求,每年总会出现延迟配送、爆仓等现象,尤其是双十一等重大节日期间短时快递量的突增导致快递企业难以应对,虽说自16年后爆仓现象有所改善但如何做好提前规划,进而实现既满足市场需求又能够降低企业运营成本变得十分重要.本文试图通过对未来快递量的预测进而为快递企业应对未来市场需求提供科学依据,这对我国快递企业运营及规划具有现实指导意义.通过对我国快递量数据的分析,我国快递量的增长具有一定的趋势性和季节性,为此本文构建具有季节性和趋势性并预测效果良好的预测模型-SARIMA模型.

著录项

  • 来源
    《财讯》 |2017年第24期|134-135|共2页
  • 作者

    张永乐; 杨冬海;

  • 作者单位

    北京物资学院;

    北京物资学院;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
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