协同推荐系统在民办高校图书馆借阅系统中的应用研究

摘要

目前,网络通讯技术以及数据库技术发展空前,也为高校图书馆的数据处理模式带来了改变,从以往的人工服务器模式转变为计算机自动处理,尤其是图书的借还形式也发生了改变,都通过数据库技术完成.因为时间的积累,大量的信息存在于图书馆的数据系统中,如果能够从这些信息中提炼出有用的内容或者有价值的规律,那么将使图书馆的管理和服务有很大的提高.从众多的资源中,根据读者们的查阅过的信息进行记忆,从中获取他们的阅读爱好,找到阅读中的规律,快速准确实现向读者推荐图书的目的.本文对协同过滤如何在图书馆管理中进行应用做了仔细的介绍,深度挖掘借阅者的兴趣爱好,以此进行具有关键性的图书推荐,对于指导图书馆在图书推荐工作中具有一定的参考价值.